ChatGPT来了，我们该担心“失业潮”吗？
和历史上其他科技进步一样，AI和ChatGPT并不会带来大规模的失业。政府能做的事情是尽快普及高等教育，延长教育年限，灵活调整教育方向
人们为人工智能（AI）达到新的高度而欢呼的同时，不出意外，也开始担忧，一些重复性强、智能程度不高的工作岗位，会被替代。
图：IC photo
科技创新和效率提升，会带来社会冲击，引起人们焦虑：
第一次工业革命时代，人们曾担心“羊吃人”；
第二次工业革命时代，人们曾担心“机器吃人”；
蒸汽汽车的出现，人们曾为“汽车”替代“马车”恐慌；
互联网时代，我们担心互联网平台无序扩张，去年媒体还在为社区团购抢夺小商小贩“饭碗”而焦虑、批判。
新年刚过，ChaptGPT来了，其聊天和问答的“智能性”令世人震惊，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
人们为人工智能（AI）达到新的高度而欢呼的同时，不出意外，也开始担忧，一些重复性强、智能程度不高的工作岗位，会被替代。自媒体也纷纷梳理起哪些岗位最有可能被ChatGPT“干掉（图1）：
图1：最容易被AI/ChatGPT替代的岗位，网上统计
考虑到ChatGPT应用场景的广泛性，这一次技术创新对重复性强的岗位冲击，似乎比过去数百年的科技创新更大。
那么，这一次：
ChaptGPT真的会替代绝大部分人的工作，从而导致大规模失业吗？
社会大众真的会成为“无用而无尊严”的卑贱群体吗？
资本份额进一步提升，会否进一步导致社会贫富差距扩大呢？
和以前一样，我们先讲结论，然后再用经济学常识告诉大家为什么：ChaptGPT对人类就业的冲击方面，和以往出现的新技术/生产力跃升并无实质区别，短期会有一定结构性冲击，但中长期看，不会导致大规模失业现象。
学过微观经济学的朋友们都知道，经济行为个体都面临一个消费者选择问题，即在一定收入约束下，追求效用最大化：个人的欲望（需求）是无限的，但收入预算是有限的。因此，要在有限的预算约束下，追求个人效用最大化。收入预算主要来源于劳动收入，即工作时长与单位工资之积。
整个社会是由无数个体组成的。如果不考虑分配问题，其宏观含义就是：人们日益增长的物质文化需求（欲望），与资源（预算）稀缺之间的矛盾。
是不是似曾相识？这不就是社会主义初级阶段的主要矛盾吗？
资源稀缺主要体现在人力资源稀缺。而缓解资源稀缺的主要途径，是大力发展生产力。大力发展生产力，本质上就是通过（科技）创新，提高生产效率，以更少的人力生产原有的商品组合。节约下来的一批人，可以进入新的行业，增加新的商品、服务供给，从而缓解“无限欲望”和“资源稀缺”之间的矛盾。
科技进步、短期失业、财富供给增加和人类欲望满足
与人的欲望相比，资源稀缺是绝对的、永恒的，劳动力供给不足是常态化的、绝对的；
科技创新和效率提高，会出现一定劳动力供给过剩，但这种过剩是相对的、短暂的。
科技创新和市场机制作用下，相对性供给过剩的劳动力，去从事新的生产，部分缓解了劳动力供给绝对性不足的缺口，使人们的欲望部分满足。
现实生活中，由于人的知识技能是有局限的，特别是50岁以上的劳动力，被技术进步节约出来后，无法再通过学习新技能，进入新的行业，出现“结构性失业”，即一方面因为技能局限，一部分人无法进入新行业而失业；另一方面，新行业出现较大劳动力缺口。
这需要政府和社会，加大对“节约出来”的劳动力进行技能培训，同时引导新增劳动力（大学毕业生）进入新的行业，从而增加社会财富，从而实现“生产力的跃升”。
1800年以来的科技革命，为我们生动地展示了生产力是如何“解放”和“发展”的。
蒸汽机革命：技术进步使大量劳动力从农业部门解放出来，进入工业部门，满足人们除了“吃”之外的其他需求。英国、法国、荷兰等西方国家，农业部门就业占比从工业革命前的70%左右，降至当前的10%以下，英国更是降至1.2%左右。但同期相关国家及全世界农业产量却不降反升，而且并没有出现大规模的失业，就业人口平滑地从农业部门较好地转移到了非农业部门，担忧中的“羊吃人”并未出现。
工业革命以来，农业劳动力大量减少，但农业产量却在提高，农业效率提高
电气革命：电气革命带来了生产力的第二次飞跃，电力、电子、化学、汽车、航空等一大批技术密集型产业兴起，满足了人们对耐用消费品的需求，比如电灯、电视、电冰箱等。这一阶段，人们从繁重的家务劳动、流水线重复劳动中解放出来，极大地释放了生产力。“汽车”代替“马车”也曾引起社会恐慌，但整个社会并未出现严重的失业现象。
特别是1900年之后，生产力的发展，使人们在享受物质财富大跃升的同时，劳动时间也出现了明显下降，人们不再未来生存而疲于奔命，生活变得体面而有尊严。机器不但没有吃人，反而让人更有尊严。
互联网革命。互联网革命是人类生产、生活和社交方式的一次革命，突破实体空间的限制，交易成本降低极大地推动了贸易全球化；同时，把人从“制造业”中解放出来，从而从事更具创造性的服务业工作，人的生活质量更高，也并未出现大规模失业现象。
以美国为例，制造业就业人口占整个美国就业人口的比重已经降到了8%，但美国失业率并未随着科技进步，出现趋势性上升，而是呈现周期性波动。扣除新冠疫情扰动，美国失业率当前不足4%，已经处于近百年来的最低水平。通过发达国家如美国制造业就业占非农就业比重就可以直观看到这一场景。
中国也是类似，制造业就业人数从2013年的5300万人，降到当前的3800万人，更多的人转向了收入更高、更具尊严的科技创新相关的新经济和服务业，中国的失业率始终处在极低水平，用工荒始终存在。
中国制造业就业人口持续下降，转向服务业。
未来几十年，我们将经历以ChatGPT为代表的“人工智能革命”和以光伏、风电、新能源汽车为代表的“清洁能源革命”，技术进步将更加迅猛。一些重复性、枯燥的流水线岗位，将被AI、机器人给系统性地替代。
预计制造业就业人口占全球总就业人口比重，像农业一样，降至个位数。和历史上其他科技进步一样，AI和ChatGPT在推动物质财富以更快速度积累的同时，并不会带来大规模的失业。
更多的人从重复性强的、无聊的岗位中解放出来，转而从事科技研发、人文艺术等有创造力的工作。五天工作制可能会减少为四天，甚至更短。马克思倡导的人的自由而全面的发展，将会极大实现。
人们不应该为低附加值、重复性工作岗位的消失而担忧，而是积极拥抱科技创新，提升自己，转向收入更高的工作岗位。在有选择的情况下，谁愿意自己的孩子，从事工资很低的流水线工作呢？
这一过程中，政府能做的事情是，尽快普及高等教育，延长教育年限，灵活调整教育方向，以适应AI和ChatGPT时代。同时，加强对被替代的产业工人培训，为其向更高附加值、更高收入的行业转移提供帮助，尽量降低“结构性失业”的冲击。
所以，我们不应对科技创新产生本能恐惧。相反，应该张开双臂，欢迎ChatGPT，拥抱科技创新，拥抱生产力的进步，拥抱更加美好的新时代。同时，心怀人文情怀，帮助周围的人们平稳度过新技术带来的冲击，共享技术进步带来的社会福祉。
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