校园难禁ChatGPT，教育改革“窗口期”到了吗？｜教育观察
ChatGPT已对日常教学构成冲击，但教育的改造仍需漫长的过程
2023年2月20日，天津，ChatGPT运行界面。
ChatGPT来了，教育界直面冲击。
自去年11月底进入公众视野以来，ChatGPT在全球爆火两个多月，用户量超过一亿，至今热度仍未褪去。
这款聊天机器人程序由美国公司OpenAI开发，基于语言模型建构，由人工智能技术驱动。因为能与人类使用自然语言进行相当精确的交流，引发了各界的广泛关注。在教育界和学术界，国内外均有学校明确声明，将限制甚至禁止学生在学习中使用ChatGPT；亦有多家学术期刊表达了谨慎态度。
人工智能是否已前所未有地迫近人们的日常生活？教育的发展是否到了新的转折点？许多研究者对表示，尽管ChatGPT在技术本质上没有颠覆性的突破，但这或许是普通公众第一次亲身感受到了人工智能的冲击，应利用好这个“窗口期”，重新反思教育的本质及未来。
禁得了吗？
ChatGPT基于大语言模型GPT3.5架构，从过去的GPT2、GPT3发展而来。作为一款自然语言处理（NLP）工具，它在技术上也不算横空出世。北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉介绍，此前2017年的谷歌Transformer模型也能将文本处理为有顺序性的信息，“只不过以前是在专业领域别人才能理解，现在进入了大众领域”。
他总结，由于超强算力、海量语料库以及足够多的强化学习，ChatGPT在工程上的确获得了突破，因而较过去的模型能力显著增强——“相当于有一个知识非常渊博、广度上超越所有人、深度上达到公众一般人的水平”。
自2022年11月30日向公众无限制地开放使用以来，ChatGPT实际的应用场景多种多样。它被测试通过了美国几所大学的法律考试、商学院考试，甚至在美国执业医师资格考试中基本合格。学生们开始尝试用它完成各科作业和论文。美国一在线课程网站Study.com对1000多名学生的调查显示，超过89%的学生承认曾在完成家庭作业时使用ChatGPT，53%及22%的学生用它写过论文或大纲。
这引发了教育界和学术界担忧。美国多个州有公立学校声明，将限制从其学校互联网和设备访问ChatGPT。率先明确这条消息的纽约市教育局表示，这是考虑到“对学生学习的负面影响，以及对内容安全性和准确性的担忧”。法国、印度、澳大利亚等地也陆续有高校或中学发布了类似禁令。据中新社报道，香港大学也于近日向学生和教工发送内部邮件，禁止在课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他人工智能工具，如教师怀疑学生使用，“可要求学生就其作业进行讨论、进行额外口试及考试等措施”。
多家国际学术刊物如《自然》、《柳叶刀》、《细胞》，以及国内的《暨南学报（哲学社会科学版）》、《天津师范大学学报（基础教育版）》也相继表态，不接受将ChatGPT或相似的人工智能工具列为作者，且如若使用，建议予以详细说明。
尽管如此，ChatGPT能否被拦在门外仍然存疑。《纽约时报》科技专栏作者凯文·鲁斯（Kevin
Roose）在采访了多位教师和学校管理者后在其专栏文章中直言，学校实际上禁止不了ChatGPT，因为学生们显然有很多其他方法在校园外接入ChatGPT。
是否有实质性的分辨、检测工具也有待观望。OpenAI曾表示将尝试为其生成的内容添加“水印”，但这无法限制市场上其他的同类模型。它推出的另一款产品试图分辨人类书写的和人工智能生成的文本，但准确率仅有26%。类似的检测工具还包括普林斯顿大学学生开发的GPTZero和斯坦福大学团队的DetectGPT等，后者基于ChatGPT上一代语言模型GPT2的分支进行了一些实验，成功率达到了95%。不过研究者表示，它仍然存在漏洞，譬如人可以策略性地提示ChatGPT来逃避检测。如《自然》杂志的社论所言，虽然有许多技术手段正在研发，但都不是万无一失的。
“能说会道的文科生”
ChatGPT会为未来生活带来多大改变？多位ChatGPT的使用者表示，其能力存在明显局限。
作为大语言模型，ChatGPT或许是个“能说会道的文科生”，但它无法处理图像和视频，也不擅长数学。复旦大学大数据学院与大数据研究院副院长阳德青举例说，ChatGPT可能会得出“1/3+1/5=1/8”的计算结果，因为它并不明白分数的真正含义，只是由于“3、5、8”组合出现的概率较高，才给出了这样的答案。剑桥大学数字教育未来计划的研究者指出，ChatGPT看似掌握了在论文中引用参考文献的基本方法，但它其实无法区分真实与虚构，甚至可能自己编撰根本不存在的参考资料。
多位受访专家指出，从根本上说，这是由于ChatGPT技术本质的限制。上海数字化教育装备工程技术研究中心主任、华东师范大学教育学部教授顾小清解释，现在ChatGPT的工作原理实际上就是进行强算力的统计，从而得到概率上的关联和答案。
余胜泉也指出，ChatGPT的技术实质是基于海量语料库上下文中的字词做序列预测，而并不是真正意义上的“理解”。即便未来ChatGPT可能会通过调用外部工具来增强理工科的计算能力，学会生成视频、动画、声音等多模态的内容，甚至在对话过程中增加情感表达，但这距离科幻故事中拥有人类一般自主意识的“强人工智能”，在技术原理上仍有很大差距。他强调，ChatGPT的“创造力”实际上还是对既有材料的组合：“当没有这些东西的时候，它创造不出来，所以它的基本原理就决定着，它不可能超越真正有创造力的能力。”
不过，ChatGPT作为一种工具，还是能带来很多益处。即便是前述的学术期刊也未完全禁用它。《自然》杂志总编辑马格达莱纳·斯基珀（Magdalena Skipper）向《卫报》表示，在有正确限制的情况下，这些工具可能对科学有益，“尤其是为母语非英语的人创造了公平的竞争环境，他们可以使用人工智能程序使论文的语言更流利”。
复旦大学新闻学院青年副研究员翁之颢则认为，ChatGPT要生产出一篇达到发表性质的思辨性、突破性的研究还比较难，但如果做综述性、回溯性的研究可能会非常好用，例如用于文献综述，“相对于那些处在起步阶段的科研新手，尤其是学生来说，它输出的结果会比学生做出来的质量高出很多”。
更重要的是，许多学者也表示，与其一刀切地禁用它，不如探究怎样使用它。余胜泉将ChatGPT类比为过去的计算器，或是数据分析软件Matlab、SPSS，“就像工业社会机器延伸人的身体和体力，如今的ChatGPT可能延伸人的脑力和智力，它提高了思维的效率。”通过将一些低层次认知工作外包给智能工具，人得以有更高层次的视角、时间和精力去洞察更为复杂、深刻的关系。
在余胜泉看来，判断教育中该不该用ChatGPT的关键在于人是否有自己的认知投入，这决定了技术的使用者是增强了创造性，还是造成了自我思维的“短路”：“未来人的竞争不是我们现在水平的竞争，而是将ChatGPT作为‘支架’的那种人的竞争，是人工智能增强的人的竞争。”
ChatGPT撬动教育改革？
人工智能技术惊动世界的故事已不新鲜。此前由谷歌旗下公司DeepMind开发的机器学习产品中，无论是2016年击败围棋世界冠军李世石的AlphaGo，还是2020年解决生物领域的蛋白质折叠难题的AlphaFold，都已经向人类展示了人工智能的威力。ChatGPT的爆火所引发的这些讨论，能与过去有本质不同吗？
在21世纪教育研究院近日举办的“ChatGPT对中国教育的挑战和启示”主题会议上，群岛大学创始人、教育创新研究者顾远表示，如果说AlphaGo下围棋的技能离大众还比较远，ChatGPT作为自然语言的应用，带来的冲击对普通人更加可感，“要利用好这个窗口期，不要像2016年一样雷声大雨点小”。
ChatGPT刺激人们重新反思教育的本质。顾远指出，过去教育是利用信息不对称来传播知识，但当技术解决了这种信息不对称，就会导致必然的提问：教师还有什么功能是不可替代的？由此应对教育中的各种元素进行反思，譬如教育的内容、方式、评估、环境等。
科幻作家、童行书院创始人郝景芳表示，指挥ChatGPT固然需要掌握设计提示词的技术手段，但更关键的还是人的决策、思考判断，这基于人的复合能力、又有赖于通识培养：“一个又懂文学又懂程序的人，才可能教ChatGPT成为一个好的小说家。”这也将对教师提出更高的要求。
顾小清认为，人工智能技术的发展将迫使教育的重点发生改变，不能再放在记忆知识、记忆答案的层面，而要放在更高阶能力的培养上，譬如逻辑审辨。“需要考虑我们怎么样通过有效地改变‘考什么’，去有效地改变‘学什么’。”
事实上，有关人工智能对教育改革影响的探讨早已有之。纵观全局，技术究竟如何被纳入教育发展的进程，它能成为撬动改革的颠覆性要素吗？
多位学者表示，期望技术的诞生促使教育立即发生彻底的变化，可能并不现实。顾小清指出，技术对社会发展的变革的作用，远远要超过对教育的变革的作用，教育相对滞后。余胜泉举例，即便在国外，采纳新技术的自由度相对大，ChatGPT已经对一些日常教学构成冲击，教育的改造仍是一个漫长的过程。
此外，技术究竟能发挥怎样的功能，还取决于制度和政策环境。海南师范大学教育学院教授李伟言在会上指出，从管理层面看，应试教育的困境与高等教育的资源分配方式息息相关。社会办学门槛较高、高考招录方式有限等状况，使得应试教育的制度很难真正被打破。她担忧：“如果教育本身没有发生转型，人工智能可能反而被吸纳，成为应试教育的帮凶。”
教师本身或也缺乏更新动力。在前述会议上，广西贵港博雅公学执行校长戴冲表示，ChatGPT的确带来了一些挑战，但这项技术真的要传导到国内的一线教师，能够去应用并由此发生改变，仍然任重道远——这不只是针对人工智能，对于所有的创新技术可能都是如此。因为在传统学校系统中，教师面临自上而下的“压迫感”，每个老师都只是其中的一颗螺丝钉，可能对认识新技术缺乏动力、前瞻性。“在学校推进，关系到直接的权力方，比如校长层面、地方教育局有没有这样的规划和认知。”他说。
教师能被替代吗？
多位受访者认为，当前人工智能仅能在教育中起到辅助作用，如根据学生知识掌握情况安排学习内容和进度。顾小清表示，对于基础教育，这可以减少无谓的重复性的操练，帮助中小学生减轻负担。但值得注意的是，在这一阶段，教师更关键的工作是培养学生学会学习的能力，以及从学习当中得到乐趣的能力。若这两方面缺失，将使学生在进入大学后的学习难有后劲。
余胜泉认为，如果只是通过计算量化的知识点来评估学生的学习水平，这种个性化学习只是个“伪命题”。原因在于，现实中遇到的问题都是综合的，学生不仅需要掌握某个知识点，还要能跟其他知识点产生关联，激活跟知识点之间的关系。所以在他看来，要让学生在一个相对融合、完整的场景中学习解决问题，目前的项目制学习、跨学科的“大单元教学”等方式，正是一些可能的实践方案。
还需警惕教育过分依赖人工智能。顾远认为，学习成长理应涉及身体、认知、社会情感三个方面，现有的主流教育往往将其等同为知识的积累，人工智能的出现可能会强化这种对‘认知’的过度重视；其次是忽略培养应对复杂问题的能力，譬如研究火箭发射是个工程学的问题，但如何组织一群人来进行这项研究，就是一个错综复杂的问题，如果完全依靠人工智能来解答，可能会将其简单化。
李伟言与顾远都提到对教师本身的培养。他们认为，通过让教师自己先体验什么是通识教育、培养综合素养，才能在未来更好地教育学生。
余胜泉总结，所谓“教书育人”，如果“教书”的内容限于知识层面的传授，未来“教书”的大部分职能都可以由人工智能完成，而教师需要发挥的更大作用在于“育人”。
“通过人工智能解放教师的单调的重复的机械性的工作，或者是低认知投入性的工作。那么老师的工作中心就不再是传统的传道、授业、解惑，更多的需要激发学生好奇心和想象力，培养学生具有创造力的批判性思维，从而针对学生给出个性化、精确化的教育。”余胜泉说。